Искусственный интеллект для логистики раздельных отходов

Информационная система предназначена для оптимизации транспортных затрат и моделирования потоков раздельно собранных отходов с использованием ИИ.

Задача:

Оптимизировать логистику раздельно собираемых твердых коммунальных отходов с большим количеством переменных в короткие сроки и с высокой точностью при условии наличия ряда ограничений.

Разработан сервис на базе нейросетевых алгоритмов и классических математических методов, который способен обрабатывать параметры большого количества переменных и наложенных на них ограничений.

Нейросетевая модель генерирует начальное приближение решения задачи. Ее результаты уточняются с помощью набора известных математических методов.

Результаты внедрения:

построение логистических цепочек с учетом транспортных плеч
построение маршрутов транспорта с привязкой к улично-дорожной сети
минимизация расходов на транспортировку
расчет минимального количества необходимых ресурсов для выполнения задачи
перерасчет расходов при добавлении нового транспортного узла

Дополнительные разделы